【SDXL】PaperspaceにStable Diffusion WebUI Forgeを導入して使ってみた

このようなことで悩んでいる人はさいごまで見てくださいね。

最近、SDXLモデルを使用したいと思いつつ、わたしはローカル環境ではない人なのでどうしようかと途方に暮れていました。

そして辿り着いたのが、どうやら、Stable Diffusion WebUI Forgeを使用するとSDXLモデルも使用できるとのこと。

Paper spaceでも出来るとの情報を発見したので、早速Paper spaceでやってみました。

同じ環境で使用している方は参考になるかと思います。

この記事ではクラウドGPUのpaper spaceを使った方法を紹介します。

まだ、Paperspaceの登録が済んでいない方はPaperspaceの登録方法より登録を済ましておいてくださいね。

早速、構築に進みたい方はStable Diffusion WebUI Forge　導入・インストールをしてみようよりすすめてください。

Stable Diffusion WebUI Forge 通常版との違いは？！

ところでStable diffusion Forgeって通常と何が違うのって思いますよね。

Stable Diffusion WebUI Forge は2024年2月に開始されたサービスになります。

まず、大きな違いは通常Stable diffusionを使用しようとすると今まではAUTOMATIC1111を使用することがほとんどだったかと思います。

そこがForgeに代わるわけです。

では、Forge版を使用するメリットは何があるのでしょうか？

今回ダウンロードして分かったことがあります。

  forge版を使用するメリット
・VRAMの使用量を抑えられる
・生成速度が速い
・最初から多機能な機能が入っているため拡張機能をDLする手間が省ける

まず、圧倒的な大きな意見としてVRAM消費量が少なくなり、画像生成速度が速くなったとのことです。

また、画像も心なしか綺麗になったという声も見かけます。

今までのStable diffusionは、高画質や高機能な画像を作成しようとおもうと、どうしても高価パソコンを用意したり高価なグラボを装着して使用するというイメージでしたよね。

それが、forge版ではVRAMの高速処理に成功し、より少ない消費量でも画像作成ができるんです。

スペックで諦めていたかたもこれなら気軽にSDXLが使えるのではないでしょうか。

これはローカル環境で使用しているかたに恩恵がありますね。

Stable Diffusion WebUI Forge　導入・インストールをしてみよう

それでは早速paper spaceにインストールしていきます。

Stable Diffusion WebUI Forge導入手順

paper spaceでStable Diffusion WebUI Forge用のノートブックを作成

まずはPaperspaceよりノートブックを作成します。

サインインした画面で、『CREATE』という赤いボタンがあるのでそちらをクリックしてください。

『Start from Scatch』をクリックして選択します。

マシンと、連続稼働時間（最大6Ｈ）を選びます。

すると、Paperspace Gradientのノートブックが起動します。

初期画面はこんな感じです。

ここから導入していきます！

Stable Diffusion WebUI Forge　起動するテンプレートをダウンロード

Git Hubよりテンプレートをダウンロード

まずは、以下のGitHubのリンクにアクセスしてください。

paperspace-template/webui2.ipynb at main · javacommons/paperspace-template · GitHub

GitHub

paperspace-template/webui2.ipynb at main · javacommons/paperspace-template Contribute to javacommons/paperspace-template development by creating an account on GitHub.

①ページを開いて左下の方に「webui2.ipynb」があります。
②webui2.ipynbをクリックし選択したまま、右上の枠内のダウンロードを実行してください。

すると、ご自身のパソコンにダウンロードが開始されます。

つづいて、paper spaceの画面に戻ります。

PaperspaceにDLした.ipyhbファイルをアップロード

先ほどダウンロードしたファイルをPaperspaceにアップロードをしてください。

ひとまずこれで環境は整いました。

Stable Diffusion WebUI Forgeをダウンロード・起動する

つぎにテンプレートのセルを少しいじっていきます。

まず最初に、#(1) AUTOMATIC1111のダウンロードのセルへ移動してください。

ここをforgeのURLに書き換えます。

書き換えのURL

https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

GitHub

GitHub - lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge Contribute to lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge development by creating an account on GitHub.

書き換えたあとはこのような画面になります。

URLを変更したら、▶RUNをクリックして実行をしてください。

このように、コードが実行されます。

コードの実行が完了して、止まったらフォルダがインストールされているので確認をしましょう。

 マークをクリックすると、あらたに「Stable Diffusion-webUI-forge」のフォルダができました！

こちらは今までStable Diffusion使用している方は見覚えありますよね。

フォルダを開けると今までと同様に沢山のフォルダが入っております。

つぎはモデルとLoRAのダウンロードをしていきますね。

Stable Diffusion WebUI Forge　モデルをダウンロードする

このまま実行しても、モデルはダウンロードできません。

こちらも一部、書き換えをおこなう必要があります。

この操作を省いてしまうと、モデルのダウンロードは出来ないので必ずおこなってくださいね

#(2) モデルのダウンロードのセルを変更する

画像のとおりなのですが、フォルダの指定場所を以下のように変更します。

/notebooks/stable-diffusion-webui/
　　　　　　↓
/notebooks/stable-diffusion-webui-forge/

【変更後】

これでモデルのダウンロード準備は完了です。

このような構成になっています。

実際のモデルのダウンロードは以前の記事でも紹介したとおり、ダウンロードしたいモデルのURLと共にコードを入力してくださいね。

参考に貼っておくので、編集して使用してください。

!wget -nc https://civitai.com/api/download/models/63786 -O BRAV5.safetensors
!wget -nc https://civitai.com/api/download/models/113479 -O BRAV6.safetensors

セルを実行をして、Stable Diffusion WebUI Forgeを立ち上げる

最後に順番にセルを実行していきStable Diffusion WebUI Forgeをたちあげていきましょう。

Stable Diffusion WebUI Forgeの画面

URLをクリックするとWebUIが立ち上がります！

animagineXL3.0で画像作成してみました

ずっと使用してみたかったanimagineXLを試してみました！

か、かわいい～♡

SDXLはEulerでも結構きれいにできますね。
ハイレゾなどのアップスケールをしなくても十分キレイ！

今回使用したチェックポイントのモデルのリンク貼っておきます。

>>Animagine XL V3 – v3.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

あわせて読みたい

Animagine XL V3.1 - v3.1 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai Animagine XL 3.1 is an update in the Animagine XL V3 series, enhancing the previous version, Animagine XL 3.0. This open-source, anime-themed text-...

SDXLのモデルも色々と試したいので、試したら記事に追加していきますね。

まとめ

以上がStable Diffusion WebUI Forgeについてでした！

SDXLモデルが今後は主流になってくると思っているので、今のうちに慣れておきましょうね。