【Paperspace×SD】PaperspaceでStable Diffusionを構築する

この記事はPaperspaceを登録したけど、

1. Stable Diffusionの構築でつまづいてる
2. モデルのダウンロード方法や保存先を知りたい
3. 出来た画像のダウンロード方法などが分からない

このような方へむけた説明をしております。

ひとつずつ手順通りに行えば、Stable Diffusionが起動できて画像生成ができるようになりますので最後まで読んでくださいね。

まだ、Paperspaceの登録が済んでいない方はPaperspaceの登録方法より登録を済ましておいてください。

【Paperspace×SD】Paperspace×Stable Diffusionの構築方法

Paperspaceの登録が出来たら、いよいよStable Diffusionを構築していきます。

ステップに分けると下記のようになります。手順通りに進めていきましょう

Paperspace×Stable Diffusion

Paperspaceで新規ノートブックを作成

登録したPaperspaceよりノートブックを作成します。

サインインした画面で、『CREATE』という赤いボタンがあるのでそちらをクリックしてください。

『Start from Scatch』をクリックして選択します。

マシンと、連続稼働時間（最大6Ｈ）を選びます。

今回は設定だけなので、P5000と6Hにしました。

すると、Paperspace Gradientのノートブックが起動します。

初期画面はこんな感じです。

　

つづいて、Stable Diffusionの構築をするためオレンジのアイコンのJupyterLabをクリックしてください。

クリックすると下記のような画面がひらきます。

この画面をひらいたまま、次のステップへ移ります。

Jupyter Notebookをダウンロード

今回はmurasanのNotebookを使用します。

まずは下記リンクよりJupyter Notebookをダウンロードします。

Jupyter Notebook

https://github.com/Murasan201/paperspace-automatic1111



GitHub

GitHub - Murasan201/paperspace-automatic1111: Notebook for running AUTOMATIC1111 in paperspace. Notebook for running AUTOMATIC1111 in paperspace. Contribute to Murasan201/paperspace-automatic1111 development by creating an account on GitHub.

githubのページへ移動します。

右上にある緑色の『Code』をクリック

『Download ZIP』より、ZIPファイルをダウンロードします。

圧縮ファイルを解凍するとipynbファイルが入っています。こちらを使用します。

PaperspaceでAUTOMATIC1111のセットアップ

Paperspaceの画面に戻ります。

先ほどダウンロードした.ipynbファイルをJupyterLabの画面へドラッグ＆ドロップをしてノートブックを取り込みます。

【取り込み後の画面】

左側にデータが取り込まれるのでクリックすると右側にコードが現れます。

このような画面になればオーケーです。

　

セルを実行していく

コードはひとかたまりになっており、それらを「セル」と呼んでいます。

今回は４つのかたまりから出来ているノートブックになるので、順番に起動をしていきます。

一番上の文字付近（#AUTOMATIC1111のダウンロード）をクリックすると青い枠が現れるので、その状態で▶三角マークの『実行ボタン』を押してください。

下の方にズラズラーっとコードが現れてプログラムの実行を開始します。

ひとつ目ができたら、同様に２つ目・・・３つ目と起動をしていきます。

Stable Diffusionのフォルダが出来て、URLが現れる

順番に起動していくと、左側のファイルゾーンにStable Diffusionのフォルダが出来ました。

そしてRuunning on public URLというものが現れます。

これをクリックしてログインをするとStable DiffusionのWeb-UIが起動します。

【初期】
username：me
password：qwerty

【Stable DiffusionのWeb-UI起動画面】

【Paperspace×SD】拡張機能をインストールできるようにしよう

初期のままだと、拡張機能をインストールしようとしてもできません。

一番最後のWebUIを起動のコードに追記をしてください。

【変更前】

【変更後】

パスワードのqwertyのあとに、以下コードを入力してください。コピペ可能です。

–enable-insecure-extension-access

こちらを記入して起動をすると、拡張機能をインストールが出来ます。

【Paperspace×SD】モデル、VAEの設定とLoraの設定

思い通りの画像を生成するには、最低限こちらを設定してください。

モデルの設定

まずモデルのダウンロードは２つの方法があります。

どちらでも構いませんがターミナルからダウンロードをした方がエラーは出にくいのでこちらをオススメします。

ローカルに一度ダウンロードしてアップロードする方法もあるのですが、かなり時間がかかるため今回は割愛します。

ターミナルとは？ターミナルからモデルをダウンロード

左側のメニューにこのようなアイコンがあります。

上から5番目にあたるアイコンにTerminalが表示されています。

簡潔にいうとノートブックのフォルダの操作をコードを入力しておこなう場所です。

作成した画像をダウンロードする際にも、よく使用するので覚えておいてくださいね。

ではターミナルを起動しましょう。

アイコンをクリックしたら「＋」をクリックしてターミナルを起動させます。

するとこのような画面になるはずです。

そうしましたら、notebooks#以降に下記のコードを入力します。

Step1：保存先を指定するコードを入力

cd /notebooks/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

コードを入力してEnterを押します。

これは、モデルの保存先のフォルダにアクセスするよということです。

次にモデルのダウンロード場所を指定してあげます。

Step2：モデルのダウンロード場所を設定

wget -nc https://civitai.com/api/download/models/63786 -O BRAV5.safetensors
wget -nc https://civitai.com/api/download/models/113479 -O BRAV6.safetensors

今回は、よく使用するBRAというリアル系のモデルのパスを記載しておくのでそのままコピペで使用できます。

説明するとこのような感じですね。

wget -nc モデルのDLのURL -O モデルの名前.safetensors

他に、使用したいモデルを見つけたら、URLと名前を指定してあげれば大丈夫です。

オススメのリアル系モデルをまとめた記事もあるので、活用してください。

では、無事にダウンロードができているか、階層をたどって確認してみます。

確認方法は、以下のとおり。

ファイル＞＞stable-diffusion-webui＞＞models＞＞Stable-diffusion

階層を確認してみてくださいね。

ダウンロードされたのが確認出来ました。

ノートブックにコードを入力してダウンロードする方法

ノートブックからダウンロードする場合は、画像のようにコードを入力してください。

!wget -nc https://civitai.com/api/download/models/63786 -O BRAV5.safetensors
!wget -nc https://civitai.com/api/download/models/113479 -O BRAV6.safetensors

セルを稼働すると、モデルがダウンロードできます。

Loraのダウンロード、保存先

Loraに関しましては、一度ご自分のパソコンへダウンロードをします。

ダウンロードした後に、以下のフォルダにアップロードをしてください。

ファイル＞＞stable-diffusion-webui＞＞models＞＞Lora

フォルダを右クリックすると、Upload fileがありますので実行しましょう。

このような感じでアップロードが始まりますので完了するまで待ってみて下さいね。

VAEのダウンロード、WebUIへの表示設定

VAEのダウンロード方法

モデルのダウンロードの下部に、VAEのダウンロード欄がありますのでそこに下記のコードをコピペして実行してください。

!wget https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -O vae-ft-mse-840000

今回はどのモデルにも使用できる汎用性が高い、vae-ft-mse-840000をダウンロードします。

こちらのコードでVAEがダウンロードされます。

ダウンロード後の設定

VAEをWebUIから表示できるようにしておきます。

設定をすると、初期画面でモデルの選択画面の隣に表示することができます。

右側にSD VAEと表示がありますよね。

初期状態で何もしないとモデルを選ぶチェックポイントだけしか表示されていないのですが、設定をしてあげることで、選択する画面を表示できるようになります。

WebUIへの表示設定方法

「Settings」のタブを選択して、設定一覧の中から「User interface」をひらいてください。

この欄を見つけたら、sdと入力して上記画像のように「sd_vae」を追加してください。

追加が出来たら「Apply setting」をクリックするのを忘れずに！

再起動するとWebUIにVAEが表示されるようになりました。

作成した画像のダウンロードとフォルダの削除方法

paper spaceで作成した画像は、

ファイル＞＞stable-diffusion-webui＞＞outputs

こちらのフォルダへ保存されていきます。

txt2imgで作成されたもの、img2imgで作成されたものと初期段階は自動でフォルダ分けがされます。

この画像を自分のパソコンへ取り込むには、

• 一枚ずつ右クリックでダウンロード
• ターミナルでフォルダごとダウンロード

この、どちらかになります。

生成すると何十枚も作成することが多くなるので、正直、一枚ずつ保存するのは非現実的です・・・・

Paperspace ターミナルから生成した画像を保存する方法

先ほどモデルのダウンロードでターミナルの使い方を説明しましたね。

ターミナルを起動したら、画像のダウンロードのコードを貼り付けします。

txt2imgフォルダのDL

zip -r txt.zip /notebooks/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images

img2imgフォルダのDL

zip -r img.zip /notebooks/stable-diffusion-webui/outputs/img2img-images

説明すると、

zip -r ファイルの名前（変更可能）/notebooks～ファイルの場所

という風になっています。

ファイルに戻り、リフレッシュボタンを押すと、zipファイルが出来ているはずです。

あとは、zipファイルを右クリックしてダウンロードをクリックするだけです！

私は分かりやすいようにいつも、ダウンロードした日付を指定しています。

自分の整理しやすいようにしてくださいね。

Paperspace フォルダから生成した画像を削除する方法

生成した画像をそのまま放置しておくと容量が圧迫するので定期的に削除を行います。

こちらもフォルダを削除するコードがありますので活用してください。

rm-r stable-diffusion-webui/～ファイルの場所～

よく使用するのはコピペできるように貼り付けておきますね。

• rm -r /notebooks/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images
• rm -r /notebooks/stable-diffusion-webui/outputs/img2img-images
• rm -r /notebooks/stable-diffusion-webui/outputs/img2img-grids
• rm -r /notebooks/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-grids
  
  貼り付けるときは一行ずつ実行した方がいいです。

こちらのコードをターミナルへ入力すると、『指定したフォルダの一括削除』ができます。

これで定期的にダウンロード→フォルダ削除を行いましょう。また、他のフォルダの中身を削除したいときも同様です。

Paperspaceは契約している容量をオーバーすると、1GBごとに0.29＄料金がかかります。

以上が、Paperspace×Stable Diffusionの基本操作の方法でした。

この記事を読んで、分からないことがあればいつでも質問をしてくださいね。

お役に立てれば幸いです。